A gradient boosting model for irrigation water demand forecasting

Abstract

Предложена модель краткосрочного прогноза водопотребления для орошаемых массивов Ферганской долины. В качестве признаков использованы данные метеостанций, спутниковые индексы вегетации и график поливов за 2019–2025 годы. Модель на градиентном бустинге даёт MAPE 8,4 %, что на 5,1 п. п. лучше линейной регрессии.